也就是说将来翻开人工智能新篇章的人注定是一个天才。

计算机方面的天才伊芙·卡莉是邂逅很多的。

但像林灰这种非但不惹人讨厌反倒让人着迷的可以说是很少有了。

但伊芙·卡莉觉得直觉不等同于错觉。

直觉的本质往往是烂熟于心的几乎不假思索的逻辑。

就像一些考试第一印象选出来的答案几乎都是对的，改来改去反而会将原本选对的改错。

说实话这也是伊芙·卡莉很欣赏林灰或者说很仰慕林灰的一点。

涉及到一项可能会涵盖无端非议的科研项目。

林灰总是义无反顾按部就班的推进。

至于说机器人和人工智能的关系。

机器人本身确实是人工智能的重要研究领域。

不过更多的时候机器人只是人工智能的载体。

更遑论是更成熟的模型了。猪熊的穿越：2014

伊芙·卡莉很期待此次同林灰就论文内容展开的讨论。

林灰没想到就论文内容随便进行了些在他看来很常识内容的补充。

居然能不知不觉有这么大的影响。

甚至是去带人工智能的节奏。

这种做法不是蠢就是坏。

依据机器学习方面的内容确实可以搞智能化的机器人。

与其人工智能方面的新篇章被一些难以理喻的讨厌鬼翻开。

还不如由林灰翻开。

总而言之，林灰在论文中的补充内容让伊芙·卡莉对未来充满期待。

总而言之，伊芙·卡莉相信她的科研直觉。

而且主观上伊芙·卡莉也宁愿相信翻开人工智能新篇章的那個人是林灰。

和数学方面的进步差不多，计算机方面的进步基本上也是靠天才推动的。

浑然不会过分在意外界的声音。

仅仅就是这份纯粹就足以让伊芙·卡莉更加相信林灰能开启人工智能全新时代。

虽然这种涉及到人工智能时代的彻底到来只是伊芙·卡莉的直觉。

非要说什么人工智能带来的风险也只能是强人工智能带来的风险。

而不是弱人工智能带来的风险。

强人工智能确实有风险，而且风险不小。

不过林灰恐怕是要让伊芙·卡莉失望了。

涉及到预训练，林灰所能搞出来的东西目前也只能是神经网络语言模型。

而不可能是基于tf的预训练模型。

但智能化的机器人也不是只有机器学习这一条路。请下载小说app阅读最新内容

说实话这些砖家们与其忧心机器学习对机器人的影响。

还不如多忧心一下高端传感器对机器人的助力作用。