贺天昌有预感涉及的自然语言处理和神经网络学习方面的春天要来了。

这两者之后是什么呢？

似乎都和“机器学习”有着千丝万缕的联系。

这也侧面说明了林灰搞出来的动静之大、价值之高。

如果诚如麻省理工学院的团队所陈述的那样，那么毫无疑问将意味着：

生成式摘要算法的诞生推动了神经网络学习方面往前迈了一大步。

但涉及到大奖什么的贺天昌并没有绝对的把握。

因此这事他并没有跟林灰讲。

回想起在水木参加的那几场学术会议，那些歪果人对林灰的评价可以说是极其之高。

人是逐渐成长的而不是一步登天的。

刘秀年轻的时候梦想也不过只是当宫廷卫士长和娶邻居家的姑娘。

而不是奢望当皇帝。

好歹林灰也是身价已然九位数，并且随时临近十位数那种。

想操纵一下这种无关国计民生的舆论很容易。

……

《高考满分的他放弃百万择校费出国留学》

……

不管怎么报道，但只要这件事能成为话题。

不过李老师嘱咐林灰暂时不要将这件事向外声张。

林灰应了下来。

林灰知道李老师的考虑是为了避免让其陷入到一些不必要的麻烦。

不然林灰感觉班主任此时错愕的样子绝对终生难忘……

林灰已经充分向班主任陈述前因后果了。

班主任再不信,那林灰也没办法。

贺天昌觉得相比于麻省理工学院自然语言处理的这种没底线的说法,他用“天才”这个词汇来形容林灰反而克制了很多。

说起来也正是因为造访的麻省理工学院方面的团队在水木大学（这个中國最高学府之一）的场所当着来自全国各界很多计算机行业的同仁盛赞林灰,贺天昌才有把握能替林灰申报下来相应的扶持性政策。

换作是以往，一个刚满18周岁的年轻人研究成果不被打进青少年组或者大学生组就很不错了。

之所以出现这样的区别，无非是亲疏远近所致。

在父母眼中他们的子女本就是最优秀的。

这样优秀的人即便是做出一些稍稍出乎他们意料的行为也在父母的接受范围之内。

但还是没跟老师讲的。

这终究是不好的。

林灰又拨通了班主任李老师的电话将这件事跟李老师说了。

当然，至于这些额外的想法贺天昌就没同林灰讲了。

……

挂断了同贺天昌的电话之后，林灰又接到了一些其余大学的电话。

这就意味着先机。

尽管这种行为可能招致一定的非议。

但贺天昌觉得既然笃定了林灰能开创一个未来，那么这个投资就值得去做。

仅仅只是新增一门课？仅此而已吗？

当然其背后的意义当然这并不仅仅是新增一门课那么简单。

既然开设一门新的课，总要有相应的老师来授课吧。

原本他还有些不明所以，知道搞明白这个linhui就是他一直关注的林灰时。

贺天昌才恍然大悟。

当时林灰还有点意外，这个林灰搞出的动静居然惊动了这些远在万里之外的人。

在意识到这个之后，贺天昌突然觉得他似乎可以做些什么。

比如说率先在國内计算机科学与技术专业率先开设机器学习这方面的教学。

不止是选修，而是作为一门必修课。

而神经网络学习方面的研究已经原地踏步好久了。

至少最近几年神经网络学习方面的研究一直在原地踏步。

此外生成式摘要算法的诞生也意味着将向自然语言处理这个研究方向中注入了新的血液。

贺天昌以前虽然是在美國留学的，一直读到博士毕业。

但他对美國人的观感并不是很好，无利不起早。

现在同样是这群人却不远万里来到中國为了一个linhui。

更别提什么社会上的扶持性政策或者说奖项之类的了。

而现在似乎是完全不用有这方面的担心了，涉及到林灰在南风app上取得的一切。

不要说是一些扶持性政策，就是斩获一些大奖也是有可能的。

把眼前的事情做好才是真正美好的人生。

而当时重生时眼前的事就是高考。

如果重生遇到的第一件事就逃避还说什么远大志向呢？猪熊的穿越：2014

以现在的眼光来看，当时的高考似乎有点多余。

不过林灰并不后悔当初去参加高考。

当年的遗憾终究是要弥补的。

那无疑将使林灰陷入到争议之中。

在足够强大之前，林灰并不想陷入一些麻烦。

不过真要有麻烦找上门林灰也不虚。

林灰甚至能知道一些无良媒体知道这件事后会如何报道。

《震惊！高考满分的他直呼京大水木太low赴国外留学》

《留学已成定局，高考只为证明自己？》

好在，在林灰高考考了满分之后李老师的承受意外的能力已然大幅提高。

李老师在继续向林灰核实了一些细节之后。

李老师已然接受了这个事实。

毕竟关于子女能够考上好大学这本来就是他们的期许。

而老师什么的对学生的期许终归是有限的。

也就是隔着电话不能看到李老师的反应。

同父母当初的反应不大一样。

父母当初是稍微惊讶之后欣喜地接受了事实。

李老师的表现则是惊讶之后依然是难以置信的惊愕。

这些电话并没有耗费林灰太多时间。

毕竟一些实力差的学校本就自知跟高考状元什么的有缘无份。

说起来选择麻省理工学院这事虽然之前跟家人讲过。

倘若失败，也不过是些损失些开支而已。

如果真的能成功，贺天昌觉得这可能是个将國央大学在國内大学更上一层楼或者说弯道超车的起始点。

不过这些具体如何去做贺天昌还要仔细筹谋一下。

这就意味着网络相应的人才。

而进行机器学习方面的授课又意味着培养相关的人才。

在这种情况下，國央大学很可能出现國内第一批机器学习方面的人才。

呃，林灰这成果的威能还真是不小。

按照麻省理工学院造访团队里面学者的说法。

林灰在自然语言处理以及神经网络学习方面展现出来的价值就像是夐远幽暗的莽原上出现的一束耀眼的光。